// curso ao vivo · turma inaugural · 4 semanas

A diferença entre quem usa IA e quem extrai valor não é tecnologia. É decisão.

Empresas que já usam IA
88%
Que extraem valor significativo dela
6%
// McKinsey · The State of AI · 2025

Um curso ao vivo de quatro semanas que ensina líderes a decidir onde investir em ML e IA — e onde recusar. Você sai com um memo executivo sobre uma iniciativa real da sua empresa.

Aplicar para a turma inaugural

// inscrição por aplicação, não por compra · aplicações até 31/10 · resposta no WhatsApp a partir de 19/10

4 encontros de 2h
ao vivo, um por semana
Segundas, 20h
09 a 30/11 · horário de Brasília
20 pessoas
turma única
Sem código
nenhuma linha

O problema não é falta de IA

2025 foi o ano em que a conta chegou.

0%
dos pilotos de GenAI não geraram impacto mensurável no P&L — sobre US$ 30–40 bilhões investidos
// MIT · The GenAI Divide · 2025
0%
das empresas abandonaram a maioria das suas iniciativas de IA — mais que o dobro do ano anterior
// S&P Global · 2025
0%
têm as capacidades para ir além do proof of concept e gerar valor tangível
// BCG · 2024

O que esses estudos listam como causa:

valor de negócio pouco claro ausência de baseline problema mal formulado ninguém decide o que escala e o que morre

Nenhuma dessas causas é técnica. Todas são falhas de decisão — e decisão se aprende.

Quase todo conteúdo de IA para executivo ensina a ficar impressionado. Este ensina a decidir.

Inclusive a dizer não.

As alternativas…

  • Entregam o slide e vão embora antes do sistema existirconsultoria
  • Descrevem o fenômeno sem carregar a consequência da decisãoconteúdo acadêmico
  • Ensinam o que a tecnologia faz — e só a adotar, nunca a recusarcurso de IA genérico
  • Discutem casos alheios, não a iniciativa que está na sua mesatodas

ML & AI Strategy

  • Fica até a decisão estar de pé: você sai com o memo e o plano de 90 dias
  • Carrega a consequência: baseline, riscos e critérios de escalar ou interromper
  • Ensina a recusar — dizer não é metade do método
  • Aplicado desde a aula 1 à iniciativa real da sua empresa

O que este curso não é:

letramento em ferramentas prompt engineering treinar ou deployar modelos lista de casos de uso da moda certificado como produto

Quatro semanas, quatro causas de fracasso tratadas

Cada aula responde a uma causa documentada de por que iniciativas de IA morrem. Antes de cada encontro, 45 a 60 minutos de leitura de fontes como NBER, Google Research e Stanford — e em todos, aplicação direta à iniciativa que você traz.

Semana 1

Onde ML e IA criam valor — e onde não?

Semana 2

Isso pode ser construído e operado racionalmente?

Semana 3

Como isso vira capacidade organizacional?

Semana 4

Escalar, redesenhar ou interromper?

09
nov · aula 1

// a causa: má formulação do problema pela liderança — causa nº 1 de fracasso segundo a RAND (2024), que estima falha em mais de 80% dos projetos de IA

Onde ML e IA realmente criam valor

Onde devemos apostar — e onde não deveríamos usar ML ou IA?

  • Os tipos de oportunidade e as quatro superfícies onde criam valor
  • Formulação econômica: baseline, valor de uma decisão melhor, custo de errar
  • Os anti-padrões: tecnologia procurando problema, piloto sem dono, demo confundida com produto, impacto sem contrafactual
Você produz: ML & AI Opportunity Map
O caso da aula
Aurora Varejo (empresa fictícia, declarada como tal): cinco propostas de investimento em ML e IA disputando o mesmo orçamento. A turma decide quais investigar, quais rejeitar e que perguntas ainda impedem a decisão.
16
nov · aula 2

// a causa: o modelo é uma fração pequena do sistema real — pesquisadores do Google mostraram que o resto é o que ninguém orça: dados, integração, operação (Sculley et al.)

Da oportunidade a um sistema viável

Isso pode ser construído e operado de forma confiável e economicamente racional?

  • O nível certo de complexidade: de regra simples a ML, LLM, RAG e agentes
  • O que mata projetos depois do piloto: labels, leakage, feedback tardio, custo de operar
  • O framework de build, buy ou partner: diferenciação, TCO, lock-in, reversibilidade
Você produz: System Hypothesis One-Pager
O caso da aula
Comprar uma solução pronta, adaptar um modelo ou construir um sistema próprio — sabendo que a solução mais precisa é também a mais cara, lenta e difícil de operar.
23
nov · aula 3

// a causa: só 26% das empresas têm as capacidades organizacionais para ir além do POC (BCG, 2024) — o gargalo não é o piloto, é intake, priorização, funding e estrutura de time

Portfólio, capacidades e operating model

Como transformar iniciativas isoladas em capacidade que produz resultado repetidamente?

  • Priorização de portfólio: valor esperado, risco, time-to-impact, custo de aprendizado
  • Quick wins versus investimentos estruturais — e quando plataforma se justifica
  • Estruturas centralizadas, embedded e federadas: o que separa estratégia de lista de use cases
Você produz: Portfolio Map + Operating Model Canvas
O caso da aula
Uma empresa com quinze iniciativas, três times centrais, cientistas embedded e pressão executiva para criar uma plataforma de IA. A turma prioriza o portfólio e propõe um operating model.
30
nov · aula 4

// a causa: só ~39% das empresas atribuem qualquer impacto de EBIT à IA — quase todas abaixo de 5% (McKinsey, 2025). Sem baseline e contrafactual, ninguém sabe sequer se funcionou

Execução, mensuração e governança

Como lançar, demonstrar valor, controlar riscos e decidir se devemos escalar?

  • Rollout progressivo, shadow mode e fallback — critérios de entrada e saída
  • As três camadas de métricas: modelo, sistema e negócio — e por que confundi-las gera decisões erradas
  • Baseline, contrafactual, A/B testing como padrão e governança proporcional ao risco
Você produz: ML & AI Strategy Memo finalizado
O caso da aula + a clínica coletiva
Um piloto com excelente desempenho offline e entusiasmo interno — mas sem evidência de impacto econômico e com riscos sem owner. Escalar, redesenhar ou interromper? A aula termina com a clínica coletiva: memos reais da turma discutidos em profundidade, com o método aplicado na frente de todos.

// documento executivo · 4–6 páginas

ML & AI Strategy Memo

  1. Contexto e objetivo de negócio
  2. Baseline e a decisão que será modificada
  3. Oportunidade e mecanismo de criação de valor
  4. Hipótese de sistema
  5. Dependências, riscos e build/buy/partner
  6. Posição da iniciativa no portfólio
  7. Operating model e owners
  8. Critérios para escalar ou interromper
  9. Plano de 30, 60 e 90 dias

Você não sai com um certificado. Sai com isto.

Um memo executivo sobre uma iniciativa concreta da sua empresa — pronto pra circular internamente no dia seguinte. E os nove artefatos de trabalho construídos ao longo das quatro semanas ficam com você, entre eles:

Opportunity Map Use Case Scorecard System Hypothesis One-Pager Build/Buy/Partner Guide Portfolio Map Operating Model Canvas

Cargo sozinho engana. O que define é a situação.

O curso é para quem se reconhece em pelo menos uma destas frases:

“Recebi o mandato de 'fazer IA' e não tenho um método pra começar.”
“Tenho mais iniciativas na fila do que consigo priorizar — e hoje a priorização é política.”
“Meu piloto funcionou tecnicamente e não escalou. E eu não sei explicar por quê.”
“Preciso defender o orçamento de IA no planejamento e não tenho argumento estruturado.”
“Vou montar o time de dados e IA e não sei se centralizo, embarco ou federo.”
“Preciso dizer não a um fornecedor — e não tenho repertório pra sustentar a recusa.”

É pra você se…

  • Tem hoje uma iniciativa de ML ou IA sob sua responsabilidade
  • Participa da decisão de investir, pausar ou encerrar essa iniciativa
  • Já liderou produto, time, processo ou iniciativa técnica
  • Consegue estar nos 4 encontros ao vivo e ler 45–60 min por semana

Não é pra você se…

  • Quer aprender a programar ou treinar modelos
  • Busca certificado para o currículo
  • Espera receita pronta ou lista de casos de uso
  • Não tem uma iniciativa concreta pra trabalhar nas 4 semanas
Caio Gomes, de braços cruzados

Ensinado por quem assina a conta

Caio Gomes — Chief AI Officer e Chief Data Officer do Magalu. Físico de formação, trabalha com dados, machine learning e IA desde 2005. São mais de vinte anos de decisões tomadas com orçamento, time e consequência — incluindo as que deram errado.

20+ anos
decisões de ML e IA
Amazon · Nubank · Booking.com
passagens
CAIO · CDO
cargos atuais no Magalu

Por aplicação, não por compra

A turma é montada por qualificação, para proteger a qualidade da discussão — inclusive a sua.

Aplicação

Três perguntas sobre a iniciativa sob sua responsabilidade.

// 2 minutos
Qualificação

Analisamos se o curso serve ao seu caso agora. Se não servir, a gente diz — e aponta um caminho melhor.

// análise individual
WhatsApp

Quem está qualificado é chamado para confirmar a matrícula e recebe o link de pagamento por lá.

// resposta no WhatsApp a partir de 19/10

// turma inaugural · novembro 2026

09–30/11

4 encontros ao vivo, às segundas, 20h · 20 vagas

Aplicar para a turma inaugural

// aplicações até 31/10 · resposta no WhatsApp a partir de 19/10

Sua empresa pode pagar por isso. Emitimos nota fiscal, fornecemos um one-pager de justificativa interna pronto e damos desconto para compra em lote — você encaminha a quem aprova e a conversa fica curta. Ver a apresentação para a empresa →

O que todo mundo pergunta

Preciso saber programar?
Não, e você não escreverá uma linha de código. O pré-requisito real é ter liderado iniciativa técnica e chegar com um caso concreto.
Já li muito sobre IA. Vou ver algo novo?
O curso não cobre o que a IA faz — cobre como escolher, financiar, medir, governar e descontinuar. Se 88% das empresas usam IA e só 6% extraem valor significativo, o que separa os dois grupos não é informação sobre a tecnologia. É método de decisão.
Tenho agenda para isso?
Oito horas ao vivo em quatro semanas (segundas, das 20h às 22h, de 09 a 30/11), mais 45 a 60 minutos de leitura antes de cada aula. Sem trabalho final extenso e sem prova.
Posso mandar alguém do meu time no meu lugar?
Só se essa pessoa tiver responsabilidade real pela decisão. Quem participa precisa poder aplicar o método a uma iniciativa que é sua. Delegar para quem executa mas não decide desperdiça a vaga.
Vou receber os materiais se não puder ir a uma aula?
Sim, mas o valor está na discussão e na clínica. Quem prevê faltar a dois dos quatro encontros deve entrar na turma seguinte.

// turma de novembro · segundas, 20h

Em 2026, adotar IA não diferencia mais ninguém.

O que diferencia é decidir melhor que o mercado onde investir — e onde recusar. Na turma de novembro, você aplica esse método à iniciativa que está na sua mesa hoje.

Aplicar para a turma inaugural

// 20 vagas · aplicações até 31/10 · resposta no WhatsApp a partir de 19/10