// apresentação do curso · turma inaugural · novembro 2026
ML & AI Strategy
Um curso ao vivo de quatro semanas que ensina líderes a decidir onde investir em machine learning e IA, e onde não investir. O participante aplica o método, desde a primeira aula, a uma iniciativa real da empresa onde trabalha.
Por que o curso existe
As causas apontadas por esses estudos são de decisão, não de tecnologia: valor de negócio pouco claro, ausência de baseline, problema mal formulado e ninguém decidindo o que escala e o que morre. O curso trata uma dessas causas por semana. Antes de cada aula, 45 a 60 minutos de leitura de fontes como NBER, Google Research, Stanford HAI, Microsoft Research e NIST.
Programa
| Data (20h–22h) | Aula | Artefato produzido |
|---|---|---|
| 09/11 | Onde ML e IA criam valor, e onde não | Opportunity Map |
| 16/11 | Da oportunidade a um sistema viável: build, buy ou partner | System Hypothesis One-Pager |
| 23/11 | Portfólio, capacidades e operating model | Portfolio Map + Operating Model Canvas |
| 30/11 | Execução, mensuração e governança, com clínica coletiva dos memos | ML & AI Strategy Memo |
O que a empresa recebe
Ao final, o participante entrega internamente um memo executivo de 4 a 6 páginas sobre a iniciativa que trouxe, pronto para circular no dia seguinte. Os nove artefatos de trabalho construídos ao longo do curso ficam com o participante e podem ser reutilizados nas próximas iniciativas da empresa.
- Contexto e objetivo de negócio
- Baseline e a decisão que será modificada
- Oportunidade e mecanismo de criação de valor
- Hipótese de sistema
- Dependências, riscos e build/buy/partner
- Posição da iniciativa no portfólio
- Operating model e owners
- Critérios para escalar ou interromper
- Plano de 30, 60 e 90 dias
Para quem
Quem tem hoje uma iniciativa de ML ou IA sob sua responsabilidade e participa da decisão de investir, pausar ou encerrar essa iniciativa. A entrada é por aplicação, com análise individual de cada caso, para proteger a qualidade da discussão.
O que o curso não é
- Letramento em ferramentas ou prompt engineering
- Treinamento ou deploy de modelos
- Lista de casos de uso
- Certificado como produto
Quem ensina
Caio Gomes, Chief AI Officer e Chief Data Officer do Magalu. Físico pela USP e pela École Polytechnique de Paris, trabalha com dados, machine learning e IA desde 2005, com passagens por Amazon, Nubank e Booking.com. São mais de vinte anos de decisões de ML e IA tomadas com orçamento, time e consequência.
Investimento
R$ 2.997
à vista · ou 12x de R$ 292,17 · preço da turma inaugural
Nota fiscal emitida em nome da empresa. Compra em lote, com mais de uma vaga para a mesma empresa, tem desconto: fale diretamente com a escola. Aplicações para a turma inaugural até 31/10/2026.